项目背景

随着信息采集技术、智能分析技术、数据传输技术以及物联网技术的发展，电力设备的巡检工作正在向智能化、无人化方向快速发展。在国家颁布的《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》、《“十四五”国家安全生产规划》中也提到加快建设推广智慧电网、智能电站建设，强化物联网、大数据、人工智能等技术与安全生产深度融合，构建动态监测、自主预警和精准执行能力。目前，通过人工智能识别分析+摄像头采集的方式，在变电站、配电室等巡检场景中已能够完成设备状态、开关、仪表、指示灯、旋钮等的智能图像识别。

行业痛点

配电室设备巡检普遍采用的是人工巡视、纸质记录的工作方式，存在以下业务痛点。

• 人工巡检受人员素质、经验累计、技能水平的影响较大，整体巡检效率低，标准化程度不足。
• 部分巡检区域环境存在高压危险，危害人员生命安全。
• 纸质化巡检繁杂耗时，字迹难辨认、易篡改丢失，数据真实性不可控。
• 巡检数据后期利?率低，?法综合分析，追溯和审核。

落地案例

西湾配电室巡检项目，本项目利用摄像头自动化采集各项仪表、开关、按钮图像数据，通过搭载智能分析算法的边缘计算装置进行识别分析，并对异常情况实时告警展示，对保障电力系统安全可靠运行、推进配电室内区域的无人化巡检具有重要意义。

解决方案

具体包括以下项目：
空气开关状态识别/压板开关状态识别/把手开关状态识别/指示灯亮灭状态/数字仪表读数识别/跳变读数识别/旋钮状态识别/指针仪表识别/条形指示灯识别/复合开关状态识别/接地开关状态识别/负荷开关状态识别/照明开关识别/铭牌识别

 方案价值

高效：可做到24小时不间断巡检，巡检数据实时分析高效利用，巡检结果可追溯。

安全：一方面降低人员在巡检作业过程中的危险，另一方面可通过接入不同种类设备发现多种风险源，加强安全等级。

精准：通过高清摄像头与智能分析算法配合，精准识别目标状态与数值，避免人工判断误差。

降本：通过自动化数据采集和人工智能分析代替重复的人力巡检，降低人员使用成本，解放人员生产力。